【初心者向け】Azure SQLデータベースをざっくり理解する

この記事の内容

• Azure SQLデータベース（SQL DB）がどのようなサービスなのかを解説します
• オンプレミスのSQL Serverとの違いを比較しながら理解できます
• Azureポータルでのデータベース作成手順を順を追って説明します
• 作成後の接続方法や操作方法についても紹介します
• スケーリング・レプリカ・他サービス連携など、クラウドならではの便利機能を紹介します

SQLデータベースとは？

SQLデータベース（SQL DB）は、リレーショナルデータベースの一種です。複数のテーブル同士を「リレーション（関係）」で結びつけて、効率よくデータを管理できるのが特徴です。

イメージとしては、Excelのシートが複数あり、それぞれリンク（関連）し合っている大きな表のようなものです。SQLという専用の言語（クエリ）を使って、必要なデータを簡単に取得・操作できます。

オンプレミスとクラウドの違い

従来のデータベース運用では、WindowsサーバーなどのサーバーマシンにSQL Serverのソフトウェアをインストールし、自社で管理していました。これを「オンプレミス」と呼びます。

一方、AzureのSQLデータベースは、サーバーの管理をMicrosoftが担ってくれる「PaaS（Platform as a Service）」です。利用者はデータベースの構築・運用に集中できるため、インフラ管理の負担が大幅に軽減されます。

AzureでのSQLデータベース作成手順

1. SQLデータベースの作成

Azureポータルで「SQLデータベース」を選択し、新規作成を開始します。サブスクリプションとリソースグループを選択し、データベース名を決定します。

2. SQLサーバーの作成

データベースを作成する際、紐づくSQLサーバーも必要です。既存のサーバーがない場合は新規作成します。サーバー名やリージョンを決定し、認証方式を選択します。

認証方式は以下の3種類から選べます。

• Microsoft Entra認証（より安全でおすすめ）
• SQL認証
• 両方を併用

3. エラスティックプールの選択

複数のデータベースを効率よく運用したい場合は、「エラスティックプール」を利用できます。エラスティックプールとは、複数のデータベースでリソース（性能・料金）をまとめて管理できる機能です。

データベースごとに負荷の波があるケースでは、リソースを共有することでコスト効率が向上します。

4. ワークロードとパフォーマンスの設定

開発用途か運用（本番）用途かを選択します。コンピューティング（CPUやメモリ）とストレージ（容量）を用途に合わせて細かく設定できます。

また、「プロビジョニング済み」か「サーバーレス」かを選択し、最大・最小のリソース量も指定できます。

5. ネットワーク設定

パブリックエンドポイントやプライベートエンドポイントを選択し、アクセス元を制限できます。現在のクライアントIPアドレスやAzureサービスからのアクセスを許可するかどうかを設定します。

6. セキュリティ・追加設定

以下のセキュリティオプションを設定できます。

• Microsoft Defender for SQL による脅威検出
• データの暗号化設定
• マネージドIDの利用

また、データベース作成時に「AdventureWorksLT」などのサンプルデータを投入することも可能です。開発・学習用途に便利です。

データベース作成後の操作

デプロイが完了すると、リソースグループ内にSQLサーバーとSQLデータベースがセットで作成されます。データベースはサーバーの上で動作しており、以下の方法で利用できます。

開発ツールからの接続

以下のツールからデータベースに接続できます。接続文字列はAzureポータルから簡単に確認できます。

• Azure Data Studio
• Visual Studio
• Visual Studio Code

ブラウザからの操作

Azureポータル上の「クエリエディター」を使うと、ブラウザ経由でSQLクエリを実行し、テーブルやビューの内容を確認できます。ツールをインストールしなくても手軽に操作できるため、動作確認に便利です。

IPアドレスの許可設定

外部から接続する際は、事前にクライアントIPアドレスを許可しておく必要があります。サーバー設定から簡単に追加できます。

その他の機能と連携

スケーラビリティ

データベースの性能や容量は、運用開始後でも柔軟に変更できます。負荷の増減に合わせてリソースを調整できるのはクラウドならではの利点です。

レプリカ作成

地理的に離れた場所にデータのレプリカを作成できます。災害対策や可用性向上に役立てることが可能です。

他のAzureサービスとの連携

以下のサービスとの連携も容易に実現できます。

• Azure Synapse Analytics：大規模な分析基盤の構築
• Power BI：データの可視化・レポート作成
• Power Automate：業務プロセスの自動化

監視・パフォーマンス管理

パフォーマンス監視やチューニング機能も充実しており、安定した運用が可能です。

SQLサーバーとSQLデータベースの違い

Azure SQLサーバーとSQLデータベースは、役割が異なる2つのリソースです。整理すると以下のようになります。

まとめ

AzureのSQLデータベースは、サーバーの構築や管理の手間を省き、必要なデータベースを素早く作成・利用できるPaaSサービスです。

オンプレミスのSQL Serverと同じような感覚でSQLを使いながら、インフラ管理はMicrosoftに任せることができます。エラスティックプールによるコスト最適化、災害対策のためのレプリカ、Power PlatformやSynapseとの連携など、クラウドならではの利点も多くあります。

データベースの導入を検討している方は、ぜひAzure SQLデータベースを試してみてください。