Agent Builderで簡単agent開発！

この記事の内容

  • VS CodeのAI Toolkitに含まれる「Agent Builder」を使うと、AIエージェントをわずか数分で開発できます
  • 以前の「Prompt Builder」が進化したツールで、シンプルなチャットボットから複雑なエージェントまで対応しています
  • **MCP（Model Context Protocol）**サーバーと連携することで、データベースや外部APIを操作できるエージェントが作れます
  • 既存のMCPサーバーへの接続だけでなく、新しいMCPサーバーのプロジェクトをスキャフォールドする機能も備えています
  • プロトタイプから本番環境用のコード生成まで一貫してサポートしています

Agent Builderとは

VS CodeのAI Toolkitに含まれる「Agent Builder」は、以前「Prompt Builder」と呼ばれていたツールが進化したものです。単なるプロンプト作成支援にとどまらず、AIエージェントの構築を包括的にサポートします。

シンプルなチャットボットから、様々なツールを駆使する複雑なエージェントまで、アイデアの着想から実装、既存アプリケーションへの統合までの一連のプロセスを大幅に簡略化します。

主な特徴は以下のとおりです。

  • 高速なイテレーション: 「作成」「テスト」「改良」のサイクルをVS Code内で素早く回せます
  • 多様な対話形式: 一問一答だけでなく、複数回のやり取り（マルチターン）にも対応しています
  • 構造化出力: エージェントの出力形式を定義し、タスクを細分化して処理させることが可能です
  • 簡単な組み込み: 生成されたコードを既存アプリケーションに容易に統合できます

MCPサーバーとの連携でエージェントを強化

Agent Builderの最も強力な機能のひとつが、**MCP（Model Context Protocol）**サーバーとの連携です。これにより、エージェントは外部の世界と対話し、より高度なタスクを実行できるようになります。

連携できる操作の例を挙げると、次のとおりです。

  • データベースへのクエリ実行
  • 外部APIへのアクセス
  • 独自に定義したビジネスロジックの実行

既存のMCPサーバーへの接続

すでに稼働しているMCPサーバーがあれば、簡単な手順でエージェントに接続できます。

  1. ツールセクションで「+ MCP Server」を選択します
  2. 接続タイプ（コマンド、HTTPサーバーなど）を選びます
  3. サーバーが提供するツールの中から、使用したいものを選択します

これにより、エージェントは対話の中でリアルタイムのデータを取得したり、カスタムのバックエンドサービスを呼び出したりすることが可能になります。

新しいMCPサーバーの構築

独自のツールを開発したい場合、Agent BuilderはMCPサーバーのプロジェクトを初期構築（スキャフォールド）する機能も提供しています。

  1. 「+ MCP Server」から「New MCP Server Project」を選択します
  2. 開発言語（PythonまたはTypeScript）を選びます
  3. プロジェクト名と保存先フォルダを指定します

すると、基本的なコードが自動生成され、開発者はロジックの拡張に集中できます。さらに、VS Code標準のデバッガ（F5キー）を使って、開発中のツールを簡単にテスト・デバッグできる点も大きな利点です。

例えば「上海の天気を教えて」というプロンプトに対し、エージェントが自動で気象情報MCPサーバーに接続して予報を返すといった動作を、簡単に実装してテストできます。

プロトタイプから本番環境へ

Agent Builderは、プロトタイピングだけでなく、本番環境で通用するコードの生成もサポートしています。

また、Microsoftは「AI Sparks」というウェビナーシリーズを隔週で開催しており、AI Toolkitの活用方法をハンズオン形式で学べます。このシリーズでは、以下のような高度なトピックも扱われています。

  • ローカル環境でのAIモデルの実行と、エッジデバイスやクラウドへの展開
  • 埋め込みモデルとRAG（Retrieval-Augmented Generation）
  • マルチモーダルAI（画像・テキストなど）
  • 自律的な意思決定を行うAIシステム（Agentic Framework）

まとめ

Agent Builderは、VS Codeを使い慣れた開発者にとって、AIエージェントの開発とアプリケーションへの統合を劇的に効率化するツールです。特にMCPサーバーとの連携機能は、エージェントに外部データや機能へのアクセスを可能にし、その可能性を大きく広げます。

AI関連の開発では、本質的なロジック以外の定型的なコードが多くなりがちですが、Agent Builderのようなツールを活用することで、そうした手間を省いて生産性を大幅に向上させることができます。AIエージェント開発に興味のある方は、ぜひ一度試してみてください。