AIエージェントが業務システムに次々と組み込まれる今、「誰がどのエージェントを動かしているのか」を正確に把握できている組織はどれほどあるだろうか。Microsoftは2026年5月のAgent 365アップデートで、この問題に正面から取り組んだ。全テナントへのダッシュボード展開と、AWS・Google Cloud上のエージェントまで対象に含むマルチクラウド自動検出機能のパブリックプレビュー開始は、AI時代のガバナンス基盤として注目に値する内容だ。

Agent 365ダッシュボードが全テナントへ

今回の大きなアップデートの一つは、Agent 365ダッシュボードの全テナントへの展開だ。これまで限定公開だった管理画面が、ついてすべてのMicrosoft 365テナントで利用可能になる。

ダッシュボードでリアルタイムに確認できる情報は以下の3点だ。

  • 登録済みエージェント数: 組織内で稼働するAIエージェントの全体像
  • アクティブユーザー数: 実際にエージェントを利用しているユーザーの動向
  • リスクシグナル: 不審な動作や権限の逸脱など、セキュリティ上の懸念点

この可視化は単なる「管理ツールの追加」ではない。AIエージェントがNon-Human Identity（NHI）として組織内のシステムにアクセスし、タスクを自動実行する時代において、その活動状況を把握することはゼロトラストセキュリティの根幹に関わる問題だ。

マルチクラウドエージェントの自動検出——AWS BedrockとGoogle Cloudも対象に

今回のアップデートでとりわけ注目したいのが、レジストリ同期機能のパブリックプレビューだ。

これはMicrosoft 365テナントの外側、すなわちAWS BedrockやGoogle Cloud上で動作するAIエージェントを自動的に検出し、Microsoft側のインベントリに取り込む機能だ。エンタープライズ環境では、複数のクラウドプラットフォームにまたがってAIエージェントが乱立するケースが増えている。これを一箇所から管理できるようになる意味は大きい。

ライフサイクルガバナンスの観点でも重要だ。エージェントの作成・変更・廃止といった一連のライフサイクルを、自組織内外を問わずMicrosoftのガバナンス基盤で追跡できるようになる。これにより、「どのエージェントが、いつ、誰の権限で動き続けているか」を一元的に管理する体制が整う。

実務への影響

IT管理者にとって

日本の多くのエンタープライズ企業では、AI活用の主導権が各部門に分散しつつある。情報システム部門が把握していないところで、営業や企画部門が独自にAIエージェントを構築・運用しているケースは珍しくない。Agent 365のダッシュボードと自動検出機能は、こうした「シャドーAI」を可視化する第一歩として機能する。

ゼロトラストアーキテクチャを推進する立場から言えば、NHI（人間ではなくシステムやエージェントのアカウント）の管理はこれまで見落とされがちなリスク領域だった。Agent 365がこの領域に正式に踏み込んできたことは、セキュリティ担当者にとっても前向きに受け取れる動きだ。

エンジニアにとって

AWS BedrockやGoogle Cloud上でエージェントを開発しているエンジニアも、今後はMicrosoftの管理基盤に接続される可能性を意識した設計が求められる。特にM365環境と連携する業務システムを構築している場合、Agent 365のレジストリ同期が組織のガバナンスポリシーに影響を与えうる点を頭に入れておきたい。

パブリックプレビューの段階から実際に触れておくことで、正式リリース時のポリシー策定や移行計画をスムーズに進められる。今のうちに自組織のエージェントインベントリを棚卸しし、どこに何が動いているかを整理しておくことを勧めたい。

筆者の見解

AIエージェントの乱立は、かつてのSaaSスプロール問題と構造がよく似ている。部門単位で便利なエージェントが増えることそれ自体は悪いことではないが、統制されないまま進むと、最終的にはコスト・セキュリティ・コンプライアンスの三重苦に陥る。Agent 365が目指しているのは、まさにこの問題に対するプラットフォームレベルの答えだ。

NHIの管理を業務効率化の文脈で考えると、エージェントが自律的に動くためには「信頼できるアイデンティティ管理基盤」が不可欠だ。今回のアップデートはその方向に確実に進んでいる。こういった地道な基盤整備こそが、長期的なAI活用の土台になる。

マルチクラウド対応については、Microsoftが自社エコシステムの外側まで視野を広げてきたことを素直に評価したい。M365を使っている組織が必ずしもAzureだけで完結していない現実を受け入れた上での機能設計は、実態に即している。

課題があるとすれば、このガバナンス基盤を実際に機能させるには、組織内での合意形成と運用プロセスの整備が伴わなければならない点だ。ツールの展開だけが先行して、運用文化が追いつかないという状況は避けたい。AIエージェント管理のガバナンス設計を真剣に考えるなら、今がその着手のタイミングだ。

出典: この記事は What’s New in Agent 365: May 2026 の内容をもとに、筆者の見解を加えて独自に執筆したものです。